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开博体育信息技术在战略管理中的作用(一)_?

  开博体育信息技术在战略管理中的作用(一)_2020年注册会计师《战略》重要知识点信息技术与组织变革是相互影响的关系。一方面,信息技术是推动组织变革的诱因;另一方面,组织变革又进一步促进信息技术应用。

  一方面,传统组织结构在信息技术的支持下可以进行一些良性调整;另一方面,信息技术也带来了一些新的协调手段,使得一些新型的组织结构在现实中成为可能。

  扁平化的组织结构具有更高的灵活性和更快的反应能力,能够降低成本、提高产品和服务的质量,且更能适应当前动态的全球经济

  以团队作为协调组织活动的主要方式,团队成员在动机、价值取向和目标追求上具有高度的一致性,要求成员既是全才又是专才。团队具有高度的自主性,对大多数操作性工作负全部责任

  组织扁平化在企业之间的形式,是当市场出现新机遇时,具有不同资源与优势的企业为了共同开拓市场,共同对付其他的竞争者而组织、建立在信息网络基础上的共享技术与信息,分担费用,联合开发的、互利的企业联盟体

  虚拟组织运用网络来联系人员、资产和创意,不受传统组织边界或地理位置的限制。通过组建虚拟组织,一个企业可以突破自身能力的限制,追求一种完全靠自身资源或能力难以达到的目标。这种组织的优点在于灵活性强,有利于很快地重组社会资源适应市场的需要

  传统的企业管理模式下的业务流程,非增值的环节比较多,信息传递较为缓慢开博体育官方APP下载,流程中各环节的关系混乱。特别是一个完整的业务流程被不同的职能部门分割开来,降低了流程的效率和效益。因此,企业只有对其流程进行改造与创新,才能在新的环境中得以生存与发展。业务流程重组就是对企业的业务流程进行根本性地再思考和彻底性地再设计,从而在成本、质量、服务和速度等方面获得业绩的巨大改善。

  (一)信息技术与成本领先战略信息技术在企业中的应用可以帮助企业在生产、工程、设计、服务等环节有效降低成本,甚至达到行业中最低的运营成本。

  借助信息技术,可以帮助企业聚焦于目标市场,并在目标市场的竞争中胜出。借助类似数据挖掘这样的信息技术,企业可以利用产品销售和客户数据分析消费者的购买模式和偏好,从而更好地发现目标客户、服务于目标市场,并针对性地开展营销和市场竞争活动。

  (一)信息技术与企业价值链在价值链的每一个环节,都可以利用信息技术来提高效率、降低成本,为客户创造更多的价值。

  价值网是由利益相关者之间相互影响而形成的价值生成、分配、转移和使用的关系及其结构。价值网络强调“以顾客为中心”,在专业化分工的生产服务模式下,把处于“价值链”上不同位置并存在密切关联的企业或者相关利益体整合在一起,建立一个以顾客为核心的价值创造体系,共同为顾客创造价值。价值网成员建立的相互关系不是零和博弈下的背弃式竞争,而是基于双赢思想的紧密合作。

  价值网在战略思维上发生了巨大的变化,它强调竞争和合作两个方面,这种竞争和合作的结合被称为合作竞争。

  企业生态系统的概念建立在价值网理念基础上,该系统超越了传统价值链,也不局限于行业部门,而是涉及供应商、分销商、外包服务公司、融资机构、关键技术提供商、互补产品制造商,甚至包括竞争对手、客户、监管机构与媒体等对公司经营产生直接或间接影响的诸多因素。其主要特点包括以下两个方面:

  (1)由一个或少数几个企业统领着这个生态系统,并建造了平台以供其他专业定位企业应用。可以突破传统的组织边界限制,实现跨企业、跨区域、跨行业,甚至全球化的发展和合作。

  (2)信息技术在企业生态系统建立与运作中扮演着强有力的角色。价值网络中的企业通过网络技术等构筑的信息技术平台凝聚在一起,形成整体运作的企业生态系统。

  传统的数据分析是“向后分析”,分析的是已经发生的情况。而在大数据时代开博体育官方APP下载,数据分析是“向前分析”,具有预测性。

  在传统管理决策模式中,企业管理者大多会根据自身的经验及判断能力,对企业适应市场环境变化的措施做出判断。在大数据决策模式中,企业管理者可以利用大数据技术充分分析企业当前的经营能力、市场环境的要求,进而做出更加符合企业需求的管理决策

  大数据的应用使得企业的管理决策活动从原本的管理层独立决策模式(“精英模式”)转化成全员决策模式(“大众化模式”)

  以前企业的决策分析仅局限在简单业务和历史数据的分析基础上,缺乏对客户需求的变化、业务流程的更新等方面的深入分析,导致战略与决策定位不准,存在很大风险。在大数据时代,企业通过云计算技术收集和分析大量的内部和外部数据,获取有价值的信息。通过数据挖掘技术,企业可以预测市场需求,从而进行更加智能化的决策分析和判断

  随着人们消费观念的改变,消费需求呈现出多元化、个性化、潮流化倾向。消费个体会将这种消费诉求在互联网上直接或间接地表达出来,从而留下消费需求数据。利用大数据技术综合需求数据背后所潜藏的消费偏好和倾向,合理估算需求数量。结合企业现有生产能力,可判断生产规模需要扩大还是缩小,现有品种需要保留还是转产,真正做到以销定产。同时,基于大数据的分析与预测,为企业提供洞察新市场和新趋势都是极大的支持

  资金需要量预测的前提是预测销售收入,销售量和销售价格作为影响销售收入的两个重要变量,可以通过大数据分析,在综合考虑市场上的定性和定量因素后更加客观地确定下来。同时,当资金需要量确定后,在进行筹资决策时,还可以利用大数据分析技术在多种筹资渠道和筹资方式中充分地进行比较,选择成本相对较低开博体育官方APP下载、风险相对较小的资金来源

  在进行项目投资决策时,项目现金流量预测是计算有关评价指标并进而评判项目是否可行的基础。大数据分析可以使现金流量的估算更加客观,使项目投资决策更加科学

  消费行为是客户用“钱”表达出来的意愿,因此展现的客户特征更加真实可信,在数据分析中有更高的权重。通过消费行为数据,可以了解客户的购买力、购买习惯(购买时间、场所和渠道等习惯)、对商品或服务的偏好(品牌、品类、款式风格等偏好)。结合特定的数据挖掘模型和历史消费行为,预测未来消费的可能性,引导营销活动,投用户所好,帮助企业实现精准营销

  消费行为数据含金量很高,但量级远低于非消费行为数据(如访问网站或APP等平台的规律、社交媒体的互动记录等)。当企业具备了收集和整理非消费行为数据的能力后,需要对积累的大量数据进行分类、加工和分析,形成对潜在客户的洞察。这些洞察可更好地优化引导消费转化的策略,或把相同人群的消费和非消费特征进行比较,就可以发现潜在的高消费人群,即帮助企业筛选重点的潜在目标用户

  客户分级管理,就是根据客户对于企业利润的贡献率等各个指标进行多角度衡量与分级。衡量的角度一般有客户的信用状况、客户的下单金额、客户的发展前景(主要针对潜在客户和新客户)、客户对企业利润的贡献率等。通过客户分级管理可以帮助企业筛选最有价值的客户(优质客户),根据不同的客户制定不同的营销策略,配置不同的市场销售、服务和管理资源,高效地处理客户的需求和异议,实现客户满意度、企业业绩提升的目的

  用户体验是指用户对于使用或期望使用的产品或者服务的认知印象和回应。通俗地讲就是“这个东西好不好用,用起来方不方便”。因此,用户体验是主观的,且用户注重实际应用时产生的效果。改善用户体验要贯彻“最终用户参与产品的技术研发和设计过程”的应用创新理念

  竞争对手在干什么是许多企业想了解的,即使对方不告诉你,你也可以通过大数据监测分析得知。同时,通过大数据分析也可为企业品牌传播找准方向以提高传播的有效性。例如,可以进行传播趋势分析、内容特征分析、互动用户分析等,也可以通过监测掌握竞争对手传播态势,参考行业标杆用户策划等多方面信息进行品牌传播策划

  新媒体(大数据)时代,品牌危机使许多企业谈虎色变,然而大数据可以让企业提前有所洞悉并及时进行处理。品牌危机是企业的形象危机,也是信任危机,一旦负面新闻报道大范围传播,会给企业形象和声誉都带来极大的负面影响。为了维护企业自身形象,企业需做好品牌危机监测,及时发现有利或不利消息,及时采取品牌危机应对措施

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